Ayer, dimos la bienvenida a much de desarrolladores y ejecutivos a MongoDB.native NYC, la última parada en nuestro recorrido international .native sequence. Durante el último año, nos hemos conectado con decenas de miles de Emparejar y cliente en 20 ciudades de todo el mundo. Sin embargo, es especialmente significativo estar en Nueva York, donde se fundó MongoDB y donde todavía tenemos nuestra sede.
Durante el evento, presentamos nuevas capacidades que refuerzan la posición de MongoDB como la base de datos moderna líder a nivel mundial. Con MongoDB 8.2, nuestra versión más rica en características y de alto rendimiento hasta el momento, estamos elevando el estándar de lo que los desarrolladores pueden lograr. También compartimos más sobre nuestros modelos de incrustación y reclasificación de Voyage IA, que aportan precisión y eficiencia de vanguardia a la creación de aplicaciones de IA confiables y fiables. Y con la búsqueda y la búsqueda vectorial ahora en vista previa pública tanto para MongoDB Neighborhood Version como para Enterprise Server, estamos incorporando potentes capacidades de recuperación directamente en los entornos de los clientes, dondequiera que prefieran ejecutar.
Estoy particularmente entusiasmado con el lanzamiento de la Plataforma de Modernización de Aplicaciones de MongoDB, o AMP. Las empresas de todo el mundo están lidiando con los costos masivos de los sistemas heredados que no pueden soportar las demandas de la IA. AMP no es un easy “traslado y cambio”. Es una plataforma repetible de extremo a extremo que combina herramientas impulsadas por IA, técnicas probadas y talento especializado para reinventar los sistemas críticos de negocio mientras se minimizan los costos y riesgos. Los primeros resultados son impresionantes: las empresas que pasan de sistemas antiguos a MongoDB lo están haciendo dos o tres veces más rápido, y tareas como la reescritura de código se están acelerando en un orden de magnitud.
Convertirse en la base de datos moderna más well-liked del mundo
Cuando reflexiono sobre el recorrido de MongoDB, me sorprende lo lejos que hemos llegado. Cuando me uní hace poco más de una década, solo teníamos unos pocos miles de clientes. Hoy en día, MongoDB sirve a casi 60,000 Organizaciones en todas las industrias y sectores, incluyendo más del 70% de las Fortune 100 y empresas emergentes nativas de IA de vanguardia.
Sin embargo, la razón detrás de nuestro crecimiento sigue siendo la misma. Las relational database creadas en la década de 1970 nunca fueron diseñadas para escalar y la complejidad de las aplicación modernas. Eran rígidos, difíciles de escalar y lentos para adaptarse. Nuestros fundadores, que experimentaron esas limitaciones de primera mano mientras construían DoubleClick, se propusieron crear algo mejor: un modelo de base de datos diseñado para las realidades del mundo moderno. Había nacido el doc mannequin.
Basado en JSON, el doc mannequin es intuitivo, versatile y potente. Permite a los desarrolladores representar datos complejos, interdependientes y en constante cambio de manera pure. Y, a medida que ingresamos en la period de la IA, esas mismas cualidades—adaptabilidad, escalabilidad y seguridad—son más críticas que nunca. La base de datos que elija una empresa será una de las decisiones más estratégicas que determinarán el éxito de sus iniciativas de IA.
Las aplicaciones de IA generativa ya han comenzado a proporcionar mejoras en la productividad, escribiendo código, redactando documentos y respondiendo preguntas. Pero la verdadera transformación está por delante con la IA agente: aplicaciones que perciben, deciden y actúan. Estos agentes inteligentes no solo siguen los flujos de trabajo; persiguen resultados, razonando sobre los mejores pasos para lograrlos. Y en ese ciclo, la base de datos es indispensable. Proporciona la memoria que permite a los agentes percibir el contexto, los hechos que les permiten decidir de manera inteligente, y el estado que les permitirá actuar de forma coherente.
Por eso, los datos de una empresa son su activo más valioso. Los grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden generar respuestas, pero es la base de datos la que proporciona continuidad, colaboración y verdadera inteligencia. El futuro de la IA no solo se trata de razonamiento, sino de contexto, memoria y el poder de sus datos.
La base de datos very best para la IA transformativa
Entonces, ¿cómo debería ser la base de datos very best para la IA agencial? Debe reflejar la complejidad de hoy y el cambio del mañana. Debe hablar el lenguaje de la IA, que cada vez más es JSON. Debe integrar la recuperación avanzada a través de datos sin procesar, metadatos e incrustaciones, no solo de coincidencia exacta, sino también de significado e intención. Debe conectar los datos privados y los LLM con incrustaciones y rerankeadores de la más alta calidad. Y debe ofrecer el rendimiento, la escalabilidad y la seguridad necesarios para impulsar aplicaciones de misión crítica a escala international.
Esto es precisamente lo que ofrece MongoDB. No nos limitamos a marcar las casillas de esta lista; las definimos.
Apenas estamos comenzando
Por eso soy tan optimista sobre nuestro futuro. La energía y la creatividad que vemos en cada evento de MongoDB.native me recuerdan la pasión que siempre ha impulsado a esta empresa. A medida que nuestros clientes continúan innovando, sé que MongoDB está en la posición perfecta para ayudarles a tener éxito en la period de la IA.
¡Estamos ansiosos por ver qué desarrollas a continuación!
