MongoDB AMP : une approche de la modernisation basée sur l’IA

Pourquoi une entreprise de bases de données devrait-elle être votre partenaire de modernisation ? C’est une bonne query.

Fort de plus de dix ans d’expérience dans la migration de bases de données, nous avons constaté que la base de données est souvent le principal impediment à la transformation numérique. C’est là que des décennies de logique d’entreprise ont été intégrées, que les dépendances critiques se multiplient et que la complexité qui bloque l’innovation réside réellement. Mais en travaillant avec MongoDB, les purchasers ont constaté que la transformation de leur couche de données a éliminé les obstacles qui avaient bloqué les tentatives de modernisation précédentes.

Aujourd’hui, avec le lancement de la MongoDB Software Modernization Platform (AMP), nous offrons à nos purchasers une approche éprouvée pour la modernisation complète de la pile. MongoDB AMP est une resolution alimentée par l’IA qui transforme rapidement et en toute sécurité les purposes héritées en companies modernes et évolutifs. MongoDB AMP intègre des flux de travail d’IA agentique dans notre méthodologie de modernisation, aux côtés d’outils réutilisables et éprouvés, ainsi que de l’experience que nous avons développée grâce aux engagements purchasers au cours de la dernière décennie — une puissante combinaison d’outils, de methods et de abilities. En combinant les outils AMP avec le framework éprouvé et reproductible de MongoDB, les purchasers ont constaté que des tâches telles que la transformation de code étaient accélérées par un facteur de 10 ou plus, et que les projets de modernisation globaux étaient mis en œuvre en moyenne 2 à 3 fois plus rapidement.

Les défis courants

Beaucoup de nos purchasers sont confrontés au même choix not possible : accepter une dette approach croissante qui ralentit chaque initiative commerciale, ou risquer une perturbation avec une réécriture complète du système. Leurs équipes sont bloquées à maintenir du code hérité au lieu de développer de nouvelles fonctionnalités.

Ces systèmes hérités ont évolué vers des réseaux interconnectés (« spaghettis messes ») où même des changements simples nécessitent une coordination entre plusieurs systèmes et équipes. Les modifications de la base de données nécessitent des mises à jour correspondantes des intégrations de l’intergiciel, de la logique métier de l’software et des composants de l’interface utilisateur. Les équipes ont du mal à mettre à jour les systèmes, automotive tout changement risque de casser quelque selected qu’elles ne comprennent pas entièrement. Les initiatives d’innovation sont souvent bloquées parce que les nouvelles capacités peinent à s’intégrer dans les contraintes des systèmes hérités. La dette approach s’accumule avec chaque resolution de contournement, rendant chaque changement ultérieur plus complexe et plus risqué que le précédent.

Avant de travailler avec MongoDB, la plateforme de gestion de patrimoine d’Mind Design illustrait parfaitement ce défi. La logique métier clé était enfermée dans des centaines de procédures stockées SQL, entraînant des retards de traitement par tons pouvant atteindre huit heures et limitant l’évolutivité à mesure que les volumes de transactions augmentaient. L’structure rigide de la plateforme entravait l’innovation et bloquait l’intégration avec d’autres systèmes, tels que les plateformes de trésorerie et d’assurance, empêchant ainsi la fourniture de companies financiers unifiés que leurs purchasers d’entreprise exigeaient.

Dans des cas comme celui-ci, le résultat est une stagnation déguisée en stabilité. Les systèmes « fonctionnent » mais ne peuvent pas évoluer. Les purposes peuvent traiter les exigences d’aujourd’hui, mais ne peuvent pas s’adapter aux opportunités de demain. Les architectures héritées sont devenues la fondation sur laquelle tout le reste repose—et la contrainte qui empêche tout le reste de changer.

Options éprouvées sur le terrain

En travaillant avec vos purchasers sur les défis à relever, nous avons mis au level une méthodologie complète de modernisation, soutenue par des outils sophistiqués qui s’attaquent à la réalité désordonnée des purposes héritées. Notre approche permet aux équipes chargées des purposes de disposer de processus éprouvés et d’une technologie spécialement conçue pour relever systématiquement les principaux défis.

Au cœur de notre méthodologie se trouve une philosophie axée sur les exams qui s’est avérée essentielle pour une modernisation sûre et fiable. Avant de commencer toute transformation, nous développons une couverture de take a look at exhaustive pour les purposes existantes, établissant ainsi une base de référence qui seize le comportement réel des systèmes hérités en manufacturing. Cet investissement preliminary dans les exams devient la base de tout ce qui swimsuit, fournissant des protections qui garantissent que le code modernisé fonctionne de manière identique à l’unique, tout en donnant aux équipes la confiance nécessaire pour apporter des modifications sans craindre d’interrompre des processus commerciaux critiques. Notre approche axée sur les exams garantit que la modernisation est un processus méthodique et validé dans lequel chaque changement est vérifié.

Avant d’apporter des modifications au code, nous établissons une vue d’ensemble complète du système existant. Nous avons développé des outils d’analyse sophistiqués qui cartographient de manière exhaustive les architectures d’purposes patrimoniales. Ces outils révèlent les interdépendances complexes et la logique intégrée qui rendent les purposes héritées bien plus complexes qu’elles ne le paraissent à première vue. Cette analyse approfondie ne consiste pas seulement à cataloguer la complexité ; il s’agit de comprendre la véritable portée, d’informer l’exécution de la transformation et d’identifier les risques potentiels avant qu’ils ne fassent dérailler les projets.

L’analyse n’est que le début. En travaillant avec nos purchasers, nous avons appris qu’une modernisation réussie exige une planification et un séquençage minutieux. Nos capacités d’analyse des dépendances aident les équipes à comprendre non seulement ce qui doit être migré, mais aussi l’ordre critique des opérations et les mesures de safety nécessaires à chaque étape. Il est vital d’éviter la tentation de tout migrer en une seule fois.

L’approche de MongoDB est conçue pour rendre les modernisations complexes réussies en transformant les purposes de manière progressive avec une validation rigoureuse. Au lieu de croiser les doigts et d’attendre que tout fonctionne après des mois de développement, notre méthodologie décompose les efforts de modernisation de grande ampleur en composants gérables, où chaque composant est testé et vérifié de manière itérative. Les problèmes sont détectés tôt lorsqu’ils sont faciles à résoudre, et non après des mois de développement, lorsque le retour en arrière devient coûteux et complexe. Chaque itération réussie réduit le risque plutôt que de l’accumuler.

L’accélération de l’IA agentique

MongoDB AMP représente plus de deux ans d’efforts consacrés à l’intégration de l’automatisation pilotée par l’IA dans nos processus éprouvés, accélérant considérablement la modernisation tout en préservant la fiabilité sur laquelle nos purchasers comptent.

L’IA étend puissamment nos processus de validation en générant des cas de take a look at supplémentaires pour valider les purposes modernisées par rapport à leurs homologues hérités. Cela améliore considérablement la confiance dans les résultats de la migration tout en réduisant le temps que les équipes passent à créer manuellement des scénarios de take a look at pour la logique métier complexe qu’elles cherchent à préserver.

Nos outils d’analyse existants, qui décomposent la logique intégrée en segments plus petits, alimentent désormais directement les systèmes d’IA capables de transformer automatiquement les composants de code qu’ils découvrent. Ce qui nécessitait autrefois des semaines de conversion manuelle du code peut désormais se faire en quelques heures, les frameworks de take a look at fournissant la même validation rigoureuse sur laquelle nous avons toujours insisté. Par exemple, Bendigo et Adelaide Financial institution ont réduit le temps de développement pour migrer une software bancaire jusqu’à 90 %. La différence réside dans la vitesse et la répartition, sans sacrifier la qualité ou la sécurité.

Des années d’engagement auprès des purchasers et des processus affinés constituent la base et les protections qui rendent la modernisation par l’IA efficace et sûre. Avec MongoDB AMP, l’IA devient un multiplicateur de drive qui transforme notre approche éprouvée en un outil succesful de relever les défis de la modernisation à une vitesse sans précédent et de les répartir.

Prêt à commencer votre parcours de modernisation ?

La modernisation des purposes héritées ne doit pas être un acte de foi. Avec MongoDB comme partenaire, vous bénéficiez d’un accès à des méthodologies éprouvées, d’outils testés sur le terrain et des capacités accélérées que l’IA agentique apporte à notre experience existante.